物料分揀配送效率優化

生產需要的原材料通常分布在內倉和外倉的綜合環境中，材料出庫后，按線配料、配送、到貨都無系統、無業務跟蹤，導致數據的滯后或錯誤，影響有序生產。

基于位置融算平臺，采用室內外融合定位技術，打通與上層管理系統隔閡，對配料過程復雜的數據以及物料配送進度實時跟蹤并進行追溯，提高生產及物流流程的準確性和及時性，達成降本增效的目的。

產線分析及動態優化

在很多制造業場景中，因生產工藝復雜且冗長，生產資源調度困難，且由于過程數據缺失，使現場數據與系統脫節，影響生產管理效率。

基于現有制造工藝流程，對過程中的管理對象進行身份、狀態、位置、數量、過程等數據的全面感知，完善了信息系統中缺失的過程數據，實現了管理信息化到數字化的提升。

平倉自動化集成

倉儲作業依靠人工，費時費力，且容易錯漏，影響作業效率。

通過對倉儲現場物資或載具的定位，融合其他物聯網傳感技術，實現貨物的自動進出庫管理，提高作業（取貨、入庫、移庫、出庫）效率。

?；a安全在崗

?；a過程中極易引發安全生產事故，傳統的人工監管方式，存在諸多安全隱患。

我們采用新一代信息技術、物聯技術、數字化技術、位置傳感技術，結合視覺AI、邊緣計算、數字孿生等應用，建設?；踩a管控一體化平臺。

實現安全生產過程管控智能化、風險預警精準化、特種作業標準化、運維輔助遠程化，提升?；a管理的預測、管控能力，完成數字化升級，智能化賦能。

叉車智能任務調度

人工調配任務效率低，叉車作業過程缺乏追蹤，缺少有效安全管控手段。

通過叉車的智能化升級，提升叉車作業安全；基于智能最優化算法進行作業任務調度，同時對作業過程追蹤及管理，作業后的效率分析，支撐管理及決策；通過全生命周期管理，實現降本增效，提高車輛的使用率及投資回報率

智能安全點巡檢

人員行為不規范、巡檢到位率確認缺失、巡檢過程中漏檢、錯檢，增加了事故發生幾率

通過位置融算平臺，采用高精度物聯網定位技術，結合AI視頻聯動，對點巡檢任務過程的實時追蹤，在保障點巡檢人員安全的同時，提高點巡檢作業管理效率，確保企業安全有序生產。